El pasado 26 de septiembre, durante el evento Smart Travel News Roadshow en Benidorm, Juan Ángel de la Vara, Revenue Manager de openROOM, ofreció una ponencia sobre el papel esencial del business intelligence en el revenue management hotelero. Su presentación destacó cómo la tecnología y el análisis de datos son pilares fundamentales para la optimización de ingresos y la mejora de la operativa en el sector.
De la Vara empezó explicando las bases del revenue management, un proceso que permite maximizar ingresos y optimizar la ocupación hotelera ajustando precios en función de la demanda y el perfil de cliente. Subrayó cómo la integración de herramientas de business intelligence transforma la estrategia de precios y permite segmentar mejor a los clientes. Este enfoque ayuda a los hoteleros a anticiparse a patrones de demanda específicos, como el de grupos con preferencias especiales, y a diseñar propuestas alineadas con sus expectativas.
Uno de los puntos clave de su charla fue la automatización en la toma de decisiones. De la Vara explicó cómo las soluciones tecnológicas actuales facilitan decisiones rápidas y basadas en datos, como ajustar precios automáticamente cuando la ocupación alcanza ciertos niveles. Con ejemplos concretos, ilustró cómo las herramientas BI no solo incrementan la eficiencia, sino que también eliminan la necesidad de informes manuales, liberando tiempo para el análisis en profundidad.
De la Vara también abordó los beneficios de contar con informes personalizables y accesibles desde dispositivos móviles, lo que permite una supervisión constante de la estrategia y el rendimiento del hotel en tiempo real. Gracias a la visualización de datos, los responsables de revenue pueden realizar análisis detallados sin perder tiempo en manipulación de datos manual.
Finalmente, recalcó la importancia de una gestión rigurosa de los datos. “El dato es dinero”, enfatizó De la Vara, invitando a los hoteleros a mantener un registro ordenado y completo de su actividad. Esta información, explicó, es el activo principal para el desarrollo de futuras estrategias, especialmente en un contexto donde tecnologías como la inteligencia artificial y el machine learning ya son una realidad en el sector.
Con un enfoque accesible y práctico, De la Vara logró transmitir a los asistentes el potencial de la tecnología para mejorar la rentabilidad y eficiencia en la gestión hotelera.
