La evolución de la inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente la manera en que los usuarios encuentran información online, lo que plantea desafíos y oportunidades para las empresas turísticas. El auge de la IA generativa en los últimos dos años ha abierto la posibilidad de que las búsquedas se realicen directamente en modelos de IA, lo cual podría afectar la dominancia de Google en el ámbito de los motores de búsqueda.

Herramientas como Perplexity, que ofrece un modelo híbrido, y la reciente integración de búsqueda en ChatGPT, sugieren una competencia en aumento para Google y otros grandes motores.

Uno de los aspectos más relevantes en esta transición es la confianza que los usuarios otorgan a las fuentes de información. Las marcas y los influencers suelen actuar como validadores de contenido, y ahora los resultados impulsados por IA podrían aprovechar estos elementos de credibilidad para ofrecer información más confiable.

Sin embargo, este cambio también trae consigo la necesidad de que las empresas turísticas se adapten y optimicen su contenido para mantener el tráfico en línea proveniente de estas nuevas fuentes de búsqueda.

IA generativa y los nuevos retos para el sector turístico

Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés), como los que sustentan a ChatGPT, destacan en ofrecer conocimiento general, pero encuentran dificultades para brindar información de negocio específica y actualizada.

Esto se debe a que estos modelos son preentrenados en conjuntos de datos vastos y estáticos, como toda la web, sin actualizaciones en tiempo real. Sin embargo, herramientas como ChatGPT Search, Perplexity y los resultados de búsqueda generativa de Google están diseñadas para obtener datos en vivo de sitios web y resumirlos al momento, proporcionando vínculos directos a las fuentes, algo que los LLMs tradicionales no pueden hacer por sí mismos.

Ante esta realidad, las empresas del sector turístico tienen dos metas esenciales:

1. Preentrenamiento en LLMs: Esto implica asegurar que el contenido esté disponible y sea descubierto por estos modelos de lenguaje. No obstante, dado el enorme volumen de datos que procesan (miles de billones de palabras), es poco probable que el contenido de una sola empresa impacte significativamente en el entrenamiento de estos modelos.
2. Búsqueda generativa: Aquí reside la oportunidad clave. Al optimizar el contenido para que sea accesible a través de la búsqueda generativa, las empresas pueden mejorar su visibilidad en estos nuevos motores de búsqueda impulsados por IA. Esto requiere aplicar estrategias similares a las de optimización para motores de búsqueda (SEO), pero adaptadas a las necesidades de la IA generativa.

El rol de Google Travel en la era de la IA generativa

Google Travel emerge como un producto ideal para la IA generativa, dado su enfoque en mostrar el producto en sí —como vuelos, hoteles y actividades— en lugar de destacar a la empresa que lo ofrece. Con el modelo generativo de Google, Gemini, Google Travel ya se utiliza para ofrecer resultados relacionados con hoteles y vuelos en respuestas generadas por IA.

Por ejemplo, si un usuario busca información sobre un destino como París, Gemini puede sugerir hoteles extrayendo listados de Google Travel, los cuales se muestran con enlaces a la web del hotel o a agencias de viajes en línea (OTAs), sin que las transacciones se realicen en Google.

Para otros modelos de lenguaje, como ChatGPT, actualmente no existe una «fuente de referencia» para estos productos turísticos. Algunas empresas podrán realizar acuerdos con Google para acceder a este contenido, aunque muchas no lo harán debido a razones de costo, conflictos de interés o regulaciones de monopolio. Sin embargo, otras fuentes importantes, como ChatGPT, Perplexity, Apple Intelligence, Bing y Meta, están explorando maneras de integrar este tipo de información en sus servicios de IA.

Preparación para una fuente de verdad centralizada

Las OTAs ya cuentan con esta información en sus bases de datos, y estarán dispuestas a compartirla. Sin embargo, las empresas turísticas que busquen atraer clientes directos deberán tomar medidas adicionales para ser visibles. La recomendación es que los parámetros de información que Google Travel o las OTAs priorizan para sus listados sean los mismos que las empresas deben destacar en sus propios sitios web. Los detalles del producto deben ser precisos y accesibles para que la IA pueda identificarlos.

En este sentido, se sugiere evitar descripciones demasiado promocionales, como “Descubra el encanto de [ciudad] con el hotel [nombre] como su refugio.” En lugar de esto, es crucial incluir detalles específicos del producto, ya que los motores de búsqueda impulsados por IA no detectarán contenido que carezca de elementos de valor informativo concreto.

La oportunidad de las palabras clave de cola larga

La IA generativa permite que las empresas aparezcan en resultados de búsqueda generativos en consultas más complejas, también conocidas como “cola larga”. Antes de la IA generativa, las búsquedas se centraban en palabras clave cortas como “Hoteles en San Diego”. Ahora, una consulta puede ser mucho más detallada, como “Lugar para alojarse en San Diego a poca distancia de la playa, con piscina adecuada para niños de 4 y 6 años, abierta en la noche, balcón con vista al mar, restaurantes en el sitio o cerca, habitaciones con escritorio y buen Wi-Fi”.

Para que un sitio web sea relevante en una consulta tan específica, debe tener información detallada sobre el producto que ofrezca. Muchas de estas características no se pueden filtrar en las plataformas actuales, pero podrían destacarse en secciones como las Preguntas Frecuentes. Anteriormente, estas secciones se creaban pensando únicamente en los usuarios humanos; ahora, deberían enfocarse también en la IA.

Conclusiones y recomendaciones

Si bien es incierto el impacto exacto de la búsqueda de ChatGPT y otras herramientas generativas en el dominio de Google, su lanzamiento ha sido significativo y su efectividad es evidente. Todas estas estrategias requieren anticipación sobre cómo podrían evolucionar las dinámicas de búsqueda. La buena noticia es que muchas de las recomendaciones seguirían siendo prácticas valiosas aunque la IA no cambie el panorama actual.

Las mejores prácticas para el futuro se fundamentan en principios básicos de búsqueda, que no han cambiado: se trata de hacer las cosas correctamente y siempre con el usuario final en mente.

En cuanto al usuario del futuro, es importante considerar que no siempre será un humano, sino un agente de IA que actúa en nombre de una persona. Este agente estará configurado con los objetivos y preferencias del usuario y buscará respuestas inmediatas. Si una empresa no proporciona esa información, el agente de IA continuará hacia el siguiente competidor que sí lo haga.

La industria turística enfrenta el desafío de adaptarse a este nuevo escenario de búsqueda impulsado por IA, pero también tiene una oportunidad única para posicionarse de manera estratégica, optimizando sus contenidos para responder a las necesidades de una búsqueda cada vez más personalizada y específica.

Información original en PhocusWire.