Mario Villar, director de Inteligencia Turística en la Comunidad Valenciana, ha asegurado en un nuevo post publicado en el blog de Invattur que el sector del turismo en la región ha emprendido un camino de no retorno, el de la transformación digital.
Estos cambios producen un torrente de información que permite identificar de forma casi exacta los gustos y preferencias de los viajeros. Así como adelantarnos a sus decisiones para adecuar en tiempo real y de una forma personalizada nuestros servicios. Es desde el Invat·tur donde se está fraguando la piedra angular del proyecto basado en lo que hoy se denomina la Inteligencia Turística.
LAS CLAVES:
- Turisme Comunitat Valenciana tiene un reto y una oportunidad de construir un nuevo modelo de relación con el turista hiper conectado, que sea más eficiente, innovador y sostenible. Y ello, pasa por dotarse de una cultura completamente novedosa en el que la captación, gestión e interpretación de la información de los viajeros y de las empresas sirvan de inspiración y herramienta.
- Con la finalidad de incorporar los datos como parte fundamental en la gestión de los destinos turísticos inteligentes, la cual es indispensable su predisposición, convencimiento y participación en la nueva creación.
- Todo se engloba en la construcción de un sistema mediante el uso de tecnologías Big Data y técnicas de Machine Learning. Con una integración y procesamiento de datos, tanto de fuentes internas (encuesta Tourist Info, Portal de Turisme, ferias, etc), y fuentes externas (movilidad, gasto por tarjeta, escucha activa de las redes sociales…) que ayudan a trazar a cada tipo de turista y conocer sus preferencias.
- Este nuevo sistema está basado en un modelo que ya se aplica desde la Smart Data Office del Invat·tur, para poder conocer mejor al turista y productos, detectar y predecir tendencias y/o comportamientos.
Los pasos que se deben seguir para alcanzar el objetivo son:
- Construcción de una Infraestructura Big Data: permite capturar, almacenar, limpiar, integrar, procesar y enriquecer datos masivos provenientes de diferentes fuentes
- Construcción de una herramienta de Visual Analytics: proporcionará informes y cuadro de mandos interactivos a los diferentes stakeholders.
- Habilitación para Data Analytics que permita, a través del procesamiento masivo de datos, la realización de análisis descriptivos y el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial.
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