Indra ha conseguido la mayor precisión en un piloto organizado por la MTC (Metropolitan Transportation Commission), agencia que gestiona el transporte en la Bahía de San Francisco, en Estados Unidos, para probar en sus autopistas las tecnologías más avanzadas de detección automática de vehículos de alta ocupación, necesarias para poder aplicar nuevas políticas de movilidad sostenible.
Lo que debes saber:
- El sistema DAVAO de la compañía, basado en visión artificial y deep learning, alcanzó la tasa de precisión general más alta en las pruebas realizadas en un carril de alta ocupación de la autopista I-880, en el área de la Bahía de San Francisco
- Indra es una de las tres compañías en el mundo que contaban con soluciones que cumpliesen con los criterios de precisión mínima exigidos para participar en el piloto organizado por la MTC, la agencia que gestiona el transporte en esta zona del país
- La alta precisión alcanzada por la solución de Indra es un hito, al facilitar peajes más inteligentes, con carriles especiales para vehículos de alta ocupación y nuevos modelos de tarificación, o el control de acceso a las ciudades según el vehículo y el número de ocupantes
- Además del piloto de Estados Unidos, Indra ha estado probando el sistema en un aparcamiento de Madrid, donde igualmente ha conseguido unos excelentes resultados
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