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Alojamiento

Techedge: inteligencia artificial para predecir la demanda hotelera

Techedge: inteligencia artificial para predecir la demanda hotelera

Techedge está testando una nueva solución orientada al sector hotelero que, gracias a los datos y la gestión de los mismos, es capaz de predecir la demanda y la ocupación hotelera con un 90% de precisión (en un horizonte temporal de un mes) y casi al 89% de precisión (en un horizonte temporal de noventa días).

La solución, que se sirve de algoritmos y modelos predictivos basados en Deep Learning (redes neuronales) tiene en cuenta variables externas al establecimiento e internas como la ocupación pasada, el precio medio de la reserva, canal, segmento o tipo de habitación para predecir escenarios de ocupación que ayuden al hotelero a optimizar el revenue por habitación (REVPAR).

El sector hotelero independiente, que cuenta en España con cerca de 2.000 establecimientos, experimenta una desventaja mayor tanto en recursos humanos como en tecnología a la hora de superar la brecha competitiva que existe en el negocio.

Apoyados en las tecnologías emergentes y la inteligencia de negocio, Techedge y el Hotel Gran Bilbao están desarrollando un software que permitirá a este colectivo anticiparse a la demanda, gestionar de forma más efectiva su estrategia de canales y distribución, y reforzar la venta directa, una de las claves para mejorar la rentabilidad en el sector hoy en día.

Así, los principales beneficios que se extraen de implementar esta solución son el aumento del REVPAR, la anticipación de la demanda y la ocupación total, la mejora de la gestión en casos de overbooking y la optimización de los turnos del personal y predicción en el consumo de servicios adicionales (restaurante, spa, parking…).

Además, este software permitirá al hotelero optimizar la gestión de canales y del inventario por tipología de habitación.

Tanto el equipo de Techedge como el del Hotel Gran Bilbao se encuentran actualmente trabajando de forma muy cercana a Google, que colabora activamente en el desarrollo del proyecto. Asimismo, se están evaluando las posibilidades de conectar la solución a los servicios de información de Google para ofrecer una experiencia diferencial.


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